nõudluse maht (käive);

transpordi- ja hankekulud;

varude hoidmise kulud.

Optimaalsuse kriteeriumiks valida transpordi ning hankimise ja ladustamise minimaalne kulude summa.

Transpordi- ja hankekulud vähenevad tellimuse mahu suurenedes, kuna kaupade ostmine ja transportimine toimub suuremate partiidena ja seetõttu harvemini.

Ladustamise kulud suurenevad otseselt proportsionaalselt tellimuse suurusega.

Selle probleemi lahendamiseks on vaja minimeerida transpordi ning hankimise ja ladustamise kulude summat kujutavat funktsiooni, s.o. määrata kindlaks, millistel tingimustel

Ühine \u003d Salvesta + Transp,

kus Сtot on transpordi ja ladustamise kogumaksumus; Kauplus - laoseisu ladustamise kulu; Stsp - transpordi- ja hankekulud.

Oletame, et teatud aja jooksul on käive Q. Ühe tellitud partii suurus S. Oletame, et uus partii imporditakse pärast eelmise täielikku lõppemist. Siis on aktsia keskmine väärtus S / 2. Tutvustame kaupade ladustamise tariifi (M). Seda mõõdetakse perioodi T laokulu osakaaluna sama perioodi keskmise laovarude väärtuses.

Kauba ladustamise kulu perioodi T saab arvutada järgmise valemi abil:

Salvesta = M (S / 2).

Perioodi T transpordi- ja hankekulude suurus määratakse järgmise valemiga:

Kauplus = K (Q/S)

kus K - ühe tellimuse vormistamise ja kohaletoimetamisega seotud transpordi- ja hankekulud; Q/S - tellimuste arv teatud perioodiks. Asendades andmed põhifunktsiooniga, saame:

So6sch \u003d M (S / 2) + K (Q / S).

Minimaalne Ctot on punktis, kus selle esimene tuletis S suhtes on võrdne nulliga ja teine ​​tuletis on suurem kui null.

Leiame esimese tuletise:

Kui täiendamissüsteemi valik on tehtud, on vaja kvantifitseerida tellitud partii suurus, samuti ajavahemik, mille jooksul tellimust korratakse.

Tarnitavate kaupade optimaalne partii suurus ja vastavalt ka impordi optimaalne sagedus sõltuvad järgmistest teguritest:

nõudluse maht (käive);

saatmiskulud;

varude hoidmise kulud.

Optimaalsuse kriteeriumina valitakse tarne- ja ladustamiskulude minimaalne kogukulu.

Riis. üks.

Selle sõltuvuse graafik, millel on hüperbooli kuju, on näidatud joonisel 1.

Nii saatekulud kui ka ladustamiskulud sõltuvad tellimuse suurusest, kuid iga nimetatud kuluartikli sõltuvus tellimuse mahust on erinev. Tellimuse mahu suurenemisega kaupade kohaletoimetamise kulud vähenevad ilmselgelt, kuna saadetisi teostatakse suuremates saadetistes ja seetõttu harvemini.

Selle sõltuvuse graafik, millel on hüperbooli kuju, on näidatud joonisel fig. 2.

Ladustamise kulud suurenevad otseselt proportsionaalselt tellimuse suurusega. See sõltuvus on graafiliselt esitatud joonisel fig. 3.

Riis. 2.

Riis. 3.

Mõlema graafiku liitmisel saame kõvera, mis kajastab transpordi ja ladustamise kogukulude sõltuvuse olemust tellitava partii suurusest (joonis 4). Nagu näete, on kogukulu kõveral minimaalne punkt, mille juures kogukulu on minimaalne. Selle punkti Sopt abstsiss annab optimaalse tellimuse suuruse väärtuse.

Riis. neli.

Seega saab optimaalse tellimuse suuruse määramise probleemi koos graafilise meetodiga lahendada ka analüütiliselt. Selleks tuleb leida kogukõvera võrrand, see eristada ja võrdsustada teine ​​tuletis nulliga.

Selle tulemusena saame varude juhtimise teoorias Wilsoni valemina tuntud valemi, mis võimaldab arvutada optimaalse tellimuse suuruse:

kus Sopt - tellitud partii optimaalne suurus;

O - käibeväärtus;

St - kohaletoimetamisega seotud kulud;

Сх - ladustamisega seotud kulud.

Optimaalse tellimuse suuruse määramise ülesanne on lahendatav graafiliselt ja analüütiliselt. Mõelge analüüsimeetodile.

"Selleks on vaja minimeerida veo- ja hankekulude ning laokulude summat kujutav funktsioon tellimuse suurusest, st määrata kindlaks tingimused, mille alusel:

Kogusummaga = Laost + transp. Min

kus C kokku. - varu transpordi ja ladustamise kogumaksumus;

Laost - varude hoidmise kulud;

Transp. - transpordi- ja hankekulud.

Oletame, et teatud aja jooksul on käive Q. Ühe tellitud ja tarnitud partii suurus on S. Oletame, et uus partii imporditakse pärast eelmise täielikku lõppemist. Siis on aktsia keskmine väärtus S / 2.

Tutvustame varude ladustamise tariifi M suurust. M mõõdetakse osakaaluga, mille perioodi T ladustamiskulud moodustavad sama perioodi keskmise laovaru maksumusest. Näiteks kui M = 0,1, siis see tähendab, et perioodi varude hoidmise kulu moodustas 10% sama perioodi keskmise varu maksumusest. Võime ka öelda, et kaubaühiku ladustamise kulud moodustasid perioodil 10 5 selle väärtusest.

Laost = M x S/2

Perioodi T transpordi- ja hankekulude suurus määratakse selle perioodi tellimuste arvu korrutamisel ühe tellimuse vormistamise ja kohaletoimetamisega seotud kulude summaga.

Transp. = K x Q/S

K - ühe tellimuse vormistamise ja kohaletoimetamisega seotud transpordi- ja hankekulud; Q/S - tarnete arv teatud perioodi jooksul.

Olles teostanud mitmeid ümberehitusi, leiame ühekordselt tarnitava partii optimaalse suuruse (S opt.), mille juures on ladustamise ja tarnimise kogukulu minimaalne.

Kogusummaga = M x S/2 + K x Q/S

Järgmiseks leiame S väärtuse, mis muudab sihtfunktsiooni tuletise nulliks, millest tuletatakse valem, mis võimaldab arvutada optimaalse tellimuse suuruse, mida varude juhtimise teoorias tuntakse Wilsoni valemina.

Vaatleme tellitud partii optimaalse suuruse arvutamise näidet. Lähteandmetena võtame järgmised väärtused. Kaubaühiku maksumus on 40 rubla. (0,04 tuhat rubla).

Selle kauba kuu laokäive: Q = 500 tk/kuus. või Q = 20 tuhat rubla. /kuus Kauba ladustamise kulude osakaal on 10% selle väärtusest, s.o. M = 0,1.

Ühe tellimuse esitamise ja kohaletoimetamisega seotud transpordi- ja hankekulud: K = 0,25 tuhat rubla.

Siis on imporditud partii optimaalne suurus:

Ilmselgelt on soovitatav kaupa importida kaks korda kuus:

20 tuhat rubla / 10 tuhat rubla = 2 korda.

Sel juhul transpordi- ja hankekulud ning laokulud:

Kogusummaga \u003d 0,1 H 10/2 + 0,25 H 20/10 \u003d 1 tuhat rubla.

Saadud tulemuste ignoreerimine toob kaasa ülepaisutatud kulud.

Viga tellitud partii mahu määramisel 20% võrra suurendab meie puhul ettevõtte igakuiseid transpordi- ja ladustamiskulusid 2%. See on proportsionaalne hoiuse intressimääraga.

Teisisõnu võrdub see viga rahastaja lubamatu käitumisega, kes hoidis raha kuu aega ilma liikumiseta ega lubanud neil deposiidiga "töötada".

Ümberjärjestuspunkt määratakse järgmise valemiga:

Tz \u003d Rz x Tc + Zr

kus Pz on keskmine kaupade tarbimine tellimuse kestuse ühiku kohta;

Tc - tellimuse tsükli kestus (ajavahemik tellimuse esitamise ja vastuvõtmise vahel);

Зр - reservi (garantii) varu suurus.

Vaatleme ümberjärjestuspunkti arvutamise näidet.

Ettevõte ostab puuvillast kangast tarnijalt. Aastane kanganõudluse maht on 8200 m Eeldame, et aastane nõudlus võrdub ostude mahuga. Ettevõttes kulub kangas ühtlaselt ja vajalik on 150 m kangavaru (oletame, et aastas on 50 nädalat).

Keskmine kangakulu tellimuse kestuse ühiku kohta on:

Rz = 8200 m / 50 nädalat = 164 m.

Ümberjärjestamise punkt on võrdne:

Tz \u003d 164 m. X 1 nädal. + 150 m = 314 m.

See tähendab, et kui kangavarude tase laos jõuab 314 m-ni, tuleks tarnijale esitada järgmine tellimus.

Väärib märkimist, et paljudel ettevõtetel on kättesaadav ja väga oluline teave, mida saab kasutada varude kontrollimisel. Materjalikulud tuleks rühmitada igat tüüpi varude jaoks, et tuvastada nende hulgast kõige olulisemad.

Teatud tüüpi toorainete ja materjalide maksumuse järgi järjestamise tulemusena saab nende hulgas eristada kindlat rühma, mille seisukorra kontroll on ettevõtte käibekapitali haldamisel esmatähtis. Kõige olulisemate ja kallimate tooraineliikide puhul on soovitatav määrata kõige ratsionaalsem tellimuse suurus ja määrata reservi (kindlustuse) laoseisu väärtus.

Vajalik on võrrelda säästu, mida ettevõte saab optimaalse tellimuse suuruse tõttu, selle ettepaneku rakendamisel tekkivate täiendavate transpordikuludega.

Näiteks igapäevane tooraine ja materjaliga varustamine võib nõuda märkimisväärse veokipargi hooldamist. Transpordi- ja tegevuskulud võivad ületada säästu, mida on võimalik saada laovarude suuruse optimeerimisel.

transpordi suurus tellimuse kaup

Ühtlasi on võimalik ettevõtte lähedusse luua kasutatud toorainest kaubaladu.

Laos olevate toodete laoseisude haldamisel saab kasutada samu võtteid, mis kaupade ja materjalide haldamisel, eelkõige ABC meetodit.

Ülaltoodud meetodite abil, samuti tarbijate taotluste ja tootmisvõimaluste analüüsi põhjal saab kindlaks määrata kõige ratsionaalsema valmistoodete lattu vastuvõtmise ajakava ja ohutusvaru suuruse.

Lao-, raamatupidamis- ja muud valmistatud toodete tarnerütmi tagamisega seotud kulud tuleb kaaluda kasudega, mis tulenevad traditsiooniliste ostjate katkematust tarnimisest ja perioodiliste kiirtellimuste täitmisest.

Kui täiendamissüsteemi valik on tehtud, on vaja kvantifitseerida tellitud partii suurus, samuti ajavahemik, mille jooksul tellimust korratakse.

Tarnitavate kaupade optimaalne partii suurus ja vastavalt ka impordi optimaalne sagedus sõltuvad järgmistest teguritest:

nõudluse maht (käive);

saatmiskulud;

varude hoidmise kulud.

Optimaalsuse kriteeriumina valitakse tarne- ja ladustamiskulude minimaalne kogukulu.

Riis. 59.

Nii saatekulud kui ka ladustamiskulud sõltuvad tellimuse suurusest, kuid iga nimetatud kuluartikli sõltuvus tellimuse mahust on erinev. Tellimuse mahu suurenemisega kaupade kohaletoimetamise kulud vähenevad ilmselgelt, kuna saadetisi teostatakse suuremates saadetistes ja seetõttu harvemini. Selle sõltuvuse graafik, millel on hüperbooli kuju, on näidatud joonisel fig. 60.

Ladustamise kulud suurenevad otseselt proportsionaalselt tellimuse suurusega. See sõltuvus on graafiliselt esitatud joonisel fig. 61.

Riis. 60.

Riis. 61.

Mõlema graafiku liitmisel saame kõvera, mis kajastab transpordi ja ladustamise kogukulude sõltuvuse olemust tellitava partii suurusest (joonis 62). Nagu näete, on kogukulu kõveral minimaalne punkt, mille juures kogukulu on minimaalne. Selle punkti Sopt abstsiss annab optimaalse tellimuse suuruse väärtuse.

Riis. 62.

Optimaalse tellimuse suuruse määramise ülesannet koos graafilise meetodiga saab lahendada ka analüütiliselt. Selleks tuleb leida kogukõvera võrrand, see eristada ja võrdsustada teine ​​tuletis nulliga. Selle tulemusena saame varude juhtimise teoorias Wilsoni valemina tuntud valemi, mis võimaldab arvutada optimaalse tellimuse suuruse:

kus Sopt - tellitud partii optimaalne suurus;

O - käibeväärtus;

St - kohaletoimetamisega seotud kulud;

Сх - ladustamisega seotud kulud.

26 Kaubavarude moodustamine ja planeerimine ettevõttes

Turusuhetele üleminekuga suureneb kaubavarude mahu ja struktuuri optimeerimise olulisus kaubanduses, võttes arvesse omandivorme, piirkondade eripära, kaupade liikumise seoseid, ettevõtete liike. Varude juhtimine hõlmab nende mahu ja struktuuri planeerimist vastavalt ettevõtte seatud eesmärkidele, kontrolli, et tagada nende jätkuv vastavus kehtestatud kriteeriumidele. Varude juhtimine hõlmab ka kaupade käibe ja saadavuse analüüsi, nende normeerimist, moodustamist ja paigutust.

Jaekaubanduse inventeerimisel võetakse statistikaameti juhendi kohaselt arvesse kõigi ettevõttele kuuluvate ja tema bilansis loetletud kaupade laoseisud - inventuur: 1) jooksev laovaru, millega tagatakse kaubanduse igapäevased vajadused; 2) hooajaline ladustamine (kartul, köögiviljad, puuviljad), mis on loodud kaubavahetuse tagamiseks aastaaegadel; 3) varajane tarne, mis moodustatakse raskesti ligipääsetavates piirkondades, et tagada kaubavahetus kogu tarnetevahelise perioodi jooksul. Ettevõtte laoseisu kuuluvad kaubad, mis on saadaval ettevõtte võrgus, väikestes hulgimüügibaasides, jaotusladudes ja -baasides, saadaval ettevõtetele ja organisatsioonidele kuuluvates baasides ja ladudes; kaubad, mille see kaubandusorganisatsioon on ostnud ja mille eest tasunud ning tarnijate hoiule jäetud; töötlemiseks üle antud kaup ja aruandekuupäeval nii oma kui ka teiste organisatsioonide ettevõtetes asuv kaup, kokkulepitud hindadega kokkuostetud põllumajandussaadused.

Ettevõttes olevad kaubavarud on aruannetes näidatud jaehindades, millega need on kajastatud nende ettevõtete bilansis.

Ettevõtte kaubavarude statistiline aruandlus ei sisalda: transiitkaupa - kaubandusorganisatsioonide abitootmisettevõtetes valmistooteid, selle kaubandusorganisatsiooni poolt ohutu kättesaamise vastu hoiule võetud tarnija kaupu; elanikkonnalt ja ühistutelt komisjonitasuks vastuvõetud kaubad; igat tüüpi tasuta konteinerid (pehmed, kõvad, klaasist); materjali- ja tehnikavarustuse kaubad; hanketegevuse bilanssi läbivad tooriku kaubad; tööstuslikuks töötlemiseks saadud toorained ja abimaterjalid; saadetud kaup, mille arveldusdokumendid on pangaasutustele sissenõudmiseks üle antud.

Kaubavarude analüüsi käigus tuleb välja selgitada, kas tegelikud kaubavarud vastavad võrreldavas arvestuses ja käibepäevades kehtestatud normidele, selgitada välja põhjused, mis mõjutasid normist kõrvalekaldeid; selgitada välja, mil määral rahuldavad kaubavarud elanikkonna nõudlust ja tagavad kavandatud jaemüügikäibeesmärgi täitmise, kas varud on struktuurijaotiste kaupa õigesti paigutatud; selgitada üksikute kaupade ülevarumise või müügikatkestuste põhjuseid, madala kvaliteediga kaupade olemasolu. Varude analüüsimisel on oluline teha kindlaks, milline on varude kasutamise efektiivsuse mõju nende ladustamisega seotud kulude suurusele ja seega ka kaubandusettevõtte kasumi suurusele.

Varude analüüsi eesmärgid on:

ettevõtte vajalike kaubaressurssidega varustatuse taseme määramine; tegurid, mis määrasid nende suuruse, struktuuri, muutumise;

üleliigsete või nappide kaubavarude tuvastamine;

tarnete rütmi, samuti nende mahu, täielikkuse, kvaliteedi, kvaliteedi määramine;

kauba tarnimise majanduslepingute sõlmimise õigeaegsuse selgitamine;

nende kasutamise tulemuslikkuse ja finantstulemustele avaldatava mõju näitajate uurimine;

varude ostmise ja ladustamisega seotud kulude arvutamine ning nende mõju kaubandusettevõtte kasumile;

algbaasi ettevalmistamine nende normaliseerimiseks ja optimaalseks haldamiseks jne.

Kaubavarude analüüs hõlmab kaubavarude üldise seisundi ja kaubakäibe analüüsi, kaubavarude jaotust, struktuuri ja struktuuri. Kõige usaldusväärsemad tulemused annab iganädalane, operatiivne ja kuu tulemustel põhinev täisanalüüs. Sellist analüüsiperioodi soovitatakse välismaiste kogemuste ja ühisettevõttena tegutsevate kodumaiste ettevõtete kogemuste põhjal. Sellise perioodi analüüs võimaldab teil käibe kiirendamiseks võtta teatud tõhusaid toiminguid, mis vastab varude juhtimise ideele.

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

Majutatud aadressil http://www.allbest.ru/

• 2. Praktiline osa
• Ülesanne 1
• 2. ülesanne
• 3. ülesanne
• 4. ülesanne

1. Optimaalse tellimuse suuruse määramine

nõudluse maht (käive);

transpordi- ja hankekulud;

varude hoidmise kulud.

Optimaalsuse kriteeriumiks valida transpordi ning hankimise ja ladustamise minimaalne kulude summa.

Transpordi- ja hankekulud vähenevad tellimuse mahu suurenedes, kuna kaupade ostmine ja transportimine toimub suuremate partiidena ja seetõttu harvemini.

Ladustamise kulud suurenevad otseselt proportsionaalselt tellimuse suurusega.

Selle probleemi lahendamiseks on vaja minimeerida transpordi ning hankimise ja ladustamise kulude summat kujutavat funktsiooni, s.o. määrata kindlaks, millistel tingimustel

Ühine \u003d Salvesta + Transp,

kus Сtot on transpordi ja ladustamise kogumaksumus; Kauplus - laoseisu ladustamise kulu; Stsp - transpordi- ja hankekulud.

Oletame, et teatud aja jooksul on käive Q. Ühe tellitud partii suurus S. Oletame, et uus partii imporditakse pärast eelmise täielikku lõppemist. Siis on aktsia keskmine väärtus S / 2. Tutvustame kaupade ladustamise tariifi (M). Seda mõõdetakse perioodi T laokulu osakaaluna sama perioodi keskmise laovarude väärtuses.

Kauba ladustamise kulu perioodi T saab arvutada järgmise valemi abil:

Salvesta = M (S / 2).

Perioodi T transpordi- ja hankekulude suurus määratakse järgmise valemiga:

Kauplus = K (Q/S)

kus K - ühe tellimuse vormistamise ja kohaletoimetamisega seotud transpordi- ja hankekulud; Q/S - tellimuste arv teatud perioodiks. Asendades andmed põhifunktsiooniga, saame:

So6sch \u003d M (S / 2) + K (Q / S).

Minimaalne Ctot on punktis, kus selle esimene tuletis S suhtes on võrdne nulliga ja teine ​​tuletis on suurem kui null.

Leiame esimese tuletise:

Kui täiendamissüsteemi valik on tehtud, on vaja kvantifitseerida tellitud partii suurus, samuti ajavahemik, mille jooksul tellimust korratakse.

Tarnitavate kaupade optimaalne partii suurus ja vastavalt ka impordi optimaalne sagedus sõltuvad järgmistest teguritest:

nõudluse maht (käive);

saatmiskulud;

varude hoidmise kulud.

Optimaalsuse kriteeriumina valitakse tarne- ja ladustamiskulude minimaalne kogukulu.

Riis. 1. Kahe prügikastiga varude kontrollisüsteem

Selle sõltuvuse graafik, millel on hüperbooli kuju, on näidatud joonisel 1.

Nii saatekulud kui ka ladustamiskulud sõltuvad tellimuse suurusest, kuid iga nimetatud kuluartikli sõltuvus tellimuse mahust on erinev. Tellimuse mahu suurenemisega kaupade kohaletoimetamise kulud vähenevad ilmselgelt, kuna saadetisi teostatakse suuremates saadetistes ja seetõttu harvemini.

Selle sõltuvuse graafik, millel on hüperbooli kuju, on näidatud joonisel fig. 2.

Ladustamise kulud suurenevad otseselt proportsionaalselt tellimuse suurusega. See sõltuvus on graafiliselt esitatud joonisel fig. 3.

Riis. 2. Transpordikulude sõltuvus tellimuse suurusest

Riis. 3. Varude ladustamise maksumuse sõltuvus tellimuse suurusest

Mõlema graafiku liitmisel saame kõvera, mis kajastab transpordi ja ladustamise kogukulude sõltuvuse olemust tellitava partii suurusest (joonis 4). Nagu näete, on kogukulu kõveral minimaalne punkt, mille juures kogukulu on minimaalne. Selle punkti Sopt abstsiss annab optimaalse tellimuse suuruse väärtuse.

Riis. 4. Ladustamise ja transpordi kogumaksumuse sõltuvus tellimuse suurusest. Optimaalne tellimuse suurus S opt

Seega saab optimaalse tellimuse suuruse määramise probleemi koos graafilise meetodiga lahendada ka analüütiliselt. Selleks tuleb leida kogukõvera võrrand, see eristada ja võrdsustada teine ​​tuletis nulliga.

Selle tulemusena saame varude juhtimise teoorias Wilsoni valemina tuntud valemi, mis võimaldab arvutada optimaalse tellimuse suuruse:

kus Sopt - tellitud partii optimaalne suurus;

O - käibeväärtus;

St - kohaletoimetamisega seotud kulud;

Сх - ladustamisega seotud kulud.

Saadud valem, mis võimaldab arvutada optimaalse tellimuse suuruse, on varude juhtimise teoorias tuntud kui Wilsoni valem.

Optimaalse tellimuse suuruse määramise ülesanne on lahendatav graafiliselt ja analüütiliselt. Mõelge analüüsimeetodile.

"Selleks on vaja minimeerida veo- ja hankekulude ning laokulude summat kujutav funktsioon tellimuse suurusest, st määrata kindlaks tingimused, mille alusel:

Kogusummaga = Laost + transp. Min

kus C kokku. - varu transpordi ja ladustamise kogumaksumus;

Laost - varude hoidmise kulud;

Transp. - transpordi- ja hankekulud.

Oletame, et teatud aja jooksul on käive Q. Ühe tellitud ja tarnitud partii suurus on S. Oletame, et uus partii imporditakse pärast eelmise täielikku lõppemist. Siis on aktsia keskmine väärtus S / 2.

Tutvustame varude ladustamise tariifi M suurust. M mõõdetakse osakaaluga, mille perioodi T ladustamiskulud moodustavad sama perioodi keskmise laovaru maksumusest. Näiteks kui M = 0,1, siis see tähendab, et perioodi varude hoidmise kulu moodustas 10% sama perioodi keskmise varu maksumusest. Võime ka öelda, et kaubaühiku ladustamise kulud moodustasid perioodil 10 5 selle väärtusest.

Nüüd saate arvutada, kui palju maksab kaupade ladustamine perioodi T:

Laost = M x S/2

Perioodi T transpordi- ja hankekulude suurus määratakse selle perioodi tellimuste arvu korrutamisel ühe tellimuse vormistamise ja kohaletoimetamisega seotud kulude summaga.

Transp. = K x Q/S

kus

K - ühe tellimuse vormistamise ja kohaletoimetamisega seotud transpordi- ja hankekulud; Q/S - tarnete arv teatud perioodi jooksul.

Olles teostanud mitmeid ümberehitusi, leiame ühekordselt tarnitava partii optimaalse suuruse (S opt.), mille juures on ladustamise ja tarnimise kogukulu minimaalne.

Kogusummaga = M x S/2 + K x Q/S

Järgmiseks leiame S väärtuse, mis muudab sihtfunktsiooni tuletise nulliks, millest tuletatakse valem, mis võimaldab arvutada optimaalse tellimuse suuruse, mida varude juhtimise teoorias tuntakse Wilsoni valemina.

Vaatleme tellitud partii optimaalse suuruse arvutamise näidet. Lähteandmetena võtame järgmised väärtused. Kaubaühiku maksumus on 40 rubla. (0,04 tuhat rubla).

Selle kauba kuu laokäive: Q = 500 tk/kuus. või Q = 20 tuhat rubla. /kuus Kauba ladustamise kulude osakaal on 10% selle väärtusest, s.o. M = 0,1.

Ühe tellimuse esitamise ja kohaletoimetamisega seotud transpordi- ja hankekulud: K = 0,25 tuhat rubla.

Siis on imporditud partii optimaalne suurus:

Ilmselgelt on soovitatav kaupa importida kaks korda kuus:

20 tuhat rubla / 10 tuhat rubla = 2 korda.

Sel juhul transpordi- ja hankekulud ning laokulud:

Kogusummaga \u003d 0,1 H 10/2 + 0,25 H 20/10 \u003d 1 tuhat rubla.

Saadud tulemuste ignoreerimine toob kaasa ülepaisutatud kulud.

Viga tellitud partii mahu määramisel 20% võrra suurendab meie puhul ettevõtte igakuiseid transpordi- ja ladustamiskulusid 2%. See on proportsionaalne hoiuse intressimääraga.

Teisisõnu võrdub see viga rahastaja lubamatu käitumisega, kes hoidis raha kuu aega ilma liikumiseta ega lubanud neil deposiidiga "töötada".

Ümberjärjestuspunkt määratakse järgmise valemiga:

Tz \u003d Rz x Tc + Zr

kus Pz on keskmine kaupade tarbimine tellimuse kestuse ühiku kohta;

Tc - tellimuse tsükli kestus (ajavahemik tellimuse esitamise ja vastuvõtmise vahel);

Зр - reservi (garantii) varu suurus.

Vaatleme ümberjärjestuspunkti arvutamise näidet.

Ettevõte ostab puuvillast kangast tarnijalt. Aastane kanganõudluse maht on 8200 m Eeldame, et aastane nõudlus võrdub ostude mahuga. Ettevõttes kulub kangas ühtlaselt ja vajalik on 150 m kangavaru (oletame, et aastas on 50 nädalat).

Keskmine kangakulu tellimuse kestuse ühiku kohta on:

Rz = 8200 m / 50 nädalat = 164 m.

Ümberjärjestamise punkt on võrdne:

Tz \u003d 164 m. X 1 nädal. + 150 m = 314 m.

See tähendab, et kui kangavarude tase laos jõuab 314 m-ni, tuleks tarnijale esitada järgmine tellimus.

Väärib märkimist, et paljudel ettevõtetel on kättesaadav ja väga oluline teave, mida saab kasutada varude kontrollimisel. Materjalikulud tuleks rühmitada igat tüüpi varude jaoks, et tuvastada nende hulgast kõige olulisemad.

Teatud tüüpi toorainete ja materjalide maksumuse järgi järjestamise tulemusena saab nende hulgas eristada kindlat rühma, mille seisukorra kontroll on ettevõtte käibekapitali haldamisel esmatähtis. Kõige olulisemate ja kallimate tooraineliikide puhul on soovitatav määrata kõige ratsionaalsem tellimuse suurus ja määrata reservi (kindlustuse) laoseisu väärtus.

Vajalik on võrrelda säästu, mida ettevõte saab optimaalse tellimuse suuruse tõttu, selle ettepaneku rakendamisel tekkivate täiendavate transpordikuludega.

Näiteks igapäevane tooraine ja materjaliga varustamine võib nõuda märkimisväärse veokipargi hooldamist. Transpordi- ja tegevuskulud võivad ületada säästu, mida on võimalik saada laovarude suuruse optimeerimisel.

transpordi suurus tellimuse kaup

Ühtlasi on võimalik ettevõtte lähedusse luua kasutatud toorainest kaubaladu.

Laos olevate toodete laoseisude haldamisel saab kasutada samu võtteid, mis kaupade ja materjalide haldamisel, eelkõige ABC meetodit.

Ülaltoodud meetodite abil, samuti tarbijate taotluste ja tootmisvõimaluste analüüsi põhjal saab kindlaks määrata kõige ratsionaalsema valmistoodete lattu vastuvõtmise ajakava ja ohutusvaru suuruse.

Lao-, raamatupidamis- ja muud valmistatud toodete tarnerütmi tagamisega seotud kulud tuleb kaaluda kasudega, mis tulenevad traditsiooniliste ostjate katkematust tarnimisest ja perioodiliste kiirtellimuste täitmisest.

2. Praktiline osa

Ülesanne 1

Joonistage järgmise komplekti ABC analüüsi kõver:

Sorteerime kõik tabelis olevad objektid objekti osakaalu järgi kogupanusesse, kusjuures objekti osakaalu arvutame tekkepõhiselt. Jaotame kõik materjalid rühmadesse järgmiselt: objektid kuuluvad rühma A, kuni kumulatiivse kogusumma osakaal jõuab 80%-ni; rühmas B - 95%, ülejäänud objektid määratakse rühma C.

ABC analüüs

esmane nimekiri	tellitud nimekiri
objekti number	Objekti panus		eseme number	Objekti panus	Objekti osakaal kogupanus,%	Osakaal kumulatiivsest kogusummast, %

2. ülesanne

Aastane nõudlus on D ühikut, tellimuse esitamise maksumus, rubla/tellimus, ostuhind, C rubla/ühik, aastane kulu ühe ühiku ladustamiseks on % selle ostuhinnast. Tarneaeg 6 päeva, 300 tööpäeva aastas. Leidke optimaalne tellimuse tase, kulud, kordustellimuse tase, tsüklite arv aastas, tsüklite vaheline kaugus. Võrrelge kahte mudelit: peamist ja puudujäägiga mudelit (pakkumised täidetakse).

1) Varude juhtimise põhimudel.

Optimaalne tellimuse tase:

Seega on iga tellimistsükli jooksul vaja vormistada tellimus 86 ühiku kaupa.

Tellimuste aastane kogumuutuvkulu määratakse järgmise valemi järgi:

6-päevase tarnepäeva müügimaht on:

Korraldage tase 16 ühikut.

See tähendab, et uus laovaru tarnitakse, kui laoseis on 16 ühikut. Tsüklite arv aastas

Tsüklite vaheline kaugus

2) Vaatleme puudujäägiga mudelit (tellimused on täidetud).

Planeeritud puudujääk

Optimaalne tellimuse tase:

Sellises olukorras on vaja esitada 116 ühiku tellimusi.

Maksimaalne puudujääk:

Aastane muutuvkulu kogusumma on määratletud järgmiselt:

Põhimudeliga võrreldes on kokkuhoid

1396,42-1073,26 = 323,16 rubla aastas.

Seega, kui kasutame puudujäägi planeerimise mudelit, saame kokku hoida laovarude kogu muutuvkulu, mis on 323,16 rubla aastas.

3. ülesanne

Tabelis on kaheksa tarbija koordinaadid, igaühe kuukäive on märgitud. Leidke varustuskeskuse koordinaadid.

tarbija number	X koordinaat	Y koordinaat	Kaubakäive

Lahendame ühte tarnekeskust hõlmava jaotussüsteemi tarnekeskuse asukoha valimise probleemi. Peamine tarnekeskuse asukoha valikut mõjutav tegur on iga kaheksa tarbija kaubakäibe suurus. Kulusid saab minimeerida, kui paigutada varustuskeskus kaubavoogude raskuskeskme lähedusse.

Kaubavoogude raskuskeskme koordinaadid (X keskpunkt, Y keskpunkt), s.o. - punktid, kus jaotusladu võib asuda, määratakse valemitega:

kus G i g i-nda tarbija kaubaveokäive;

Xi, Yj on i-nda tarbija koordinaadid.

Territooriumi punkt, mis tagab kohaletoimetamiseks minimaalse transporditööd, ei lange üldjuhul kokku leitud raskuskeskmega, vaid asub reeglina kuskil läheduses. Toitekeskuse jaoks sobiva asukoha valimine võimaldab hiljem analüüsida võimalikke asukohti leitud raskuskeskme läheduses. Samas on vaja hinnata piirkonna transpordiga ligipääsetavust, võimaliku koha suurust ja konfiguratsiooni, samuti kohalike omavalitsuste plaane kavandatava territooriumi osas.

Teeme ülesande jaoks joonise.

Leia kaubavoogude raskuskeskme koordinaadid.

X keskpunkt = 21,7

Y-keskus = 17

Paneme joonisele selliste koordinaatidega punkti.

4. ülesanne

Valige tarnija, kui tarnitavate kaupade hindade dünaamika on teada. Andmed on toodud tabelis.

Tarnitavate kaupade hindade dünaamika

Hinna kasvutempo i-ndat tüüpi kaupade puhul j-ndalt tarnijalt

kus C ij2 on j-nda tarnija i-nda toote hind teises kvartalis;

C ij1 - i-nda toote hind j-ndalt tarnijalt esimeses kvartalis.

Selle probleemi tingimustes vastavalt kaupade A, B ja C esimesele tarnijale

Kaupade A, B ja C teise tarnija jaoks

I-nda toote osakaal j-nda tarnija kogutarnes

kus S ij on summa, mille eest j-s tarnija i-ndat tüüpi kaupu tarnib;

G ij - i-ndat tüüpi kaupade tarnemaht j-nda tarnija poolt;

УS ij - summa, mille eest tarnib kõik kaubad j-nda tarnija poolt.

A-tüüpi kaupade osatähtsus esimese tarnija kogutarnes

B-tüüpi kaupade osatähtsus esimese tarnija kogutarnes

C-tüüpi kaupade osatähtsus esimese tarnija kogutarnes

A-tüüpi kaupade osakaal teise tarnija kogutarnes

B-tüüpi kaupade osakaal teise tarnija kogutarnes

C-tüüpi kaupade osakaal teise tarnija kogutarnes

J-nda tarnija kaalutud keskmine hinnakasvu tempo

Seejärel esimese tarnija kaalutud keskmine hinnakasvu määr.

Teise tarnija kaalutud keskmine hinnakasvu määr.

Hinna kasvutempo peegeldab tarnija negatiivsete omaduste kasvu, seega tuleks ilmselgelt eelistada üht neist, kelle reiting on madalam. Selles näites tuleks eelistada tarnijat nr 1.

Kasutatud kirjanduse loetelu

1. Anikin, B.A. Logistika: õpik [tekst] / B.A. Anikin. M.: INFRA - M, 2008.

2. Gadžinski, A.M. Logistika: õpik [tekst] / A.M. Gadžinski - M.: "Dashkov ja Co", 2008. - 484 lk.

3. Nerush, Yu.M. Logistika: õpik [tekst] / Yu.M. Nerush. - M.: Prospekt, TK Velby, 2008. - 520 lk.

4. Logistika töötuba / Toim. B.A. Anikina. - M.: INFRA - M, 2007. - 280 lk.

5. Tšudakov, A.D. Logistika [Tekst]: Õpik / A.D. Tšudakov. - M.: Kirjastus RDL, 2003. - 480 lk.

Majutatud saidil Allbest.ru

Sarnased dokumendid

Varude loomise eesmärk. Varude haldamise süsteemi mudelid. Tegurid, millest sõltub tarnitava kauba optimaalne partii suurus. Transpordi- ja hankekulude suurus. Varude struktureerimiseks kasutatav reegel 80–20.

test, lisatud 18.09.2014


Varude mõiste, olemus ja liigid. Tellimuse suuruse määramine. Fikseeritud tellimuse suurusega laohaldussüsteem. Süsteem, mille varude täiendamise sagedus on määratud konstantsele tasemele, tellimuste vahel on fikseeritud ajavahemik.

kursusetöö, lisatud 08.06.2015


Varude peamised liigid ja mõiste. Optimaalne tellimuse kogus. Tellimuse esitamise ja täitmise üldkulude suurus. Nõudlus toodete pakkumise järele ja selle muutused. Toodete sortiment ja maksumus. Iga-aastase säästu (ülekulu) suurus.

test, lisatud 17.06.2009


Algoritm hankelogistika süsteemi arendamiseks. Ostude prognoosimine ja optimaalse tellimuse suuruse määramine. Tarnijate valik, hankeviisid ja tellimuse dokumenteerimine. Koguse, kvaliteedi ja tarnekontroll.

kursusetöö, lisatud 21.10.2011


Varude mõiste, olemus, sisu, liigitus. Varude haldussüsteemid, nende eelised ja puudused. Materjali-tehnilise tarne korraldamine RO "Belagroservice". Tellimuse suuruse optimeerimine, kui varud on riiulitele paigutatud.

kursusetöö, lisatud 18.01.2015


Mis on kindlustusaktsia. Sordid ja nende loomise tunnused. Varude optimaalne suurus, nende tegeliku seisu kontrolli korraldamine. Varude kontrollisüsteemi valik, selle peamised omadused. Tellimuse planeerimine.

kursusetöö, lisatud 25.01.2010


Varude juhtimise põhiomadused ja põhielemendid. Optimaalse tellimuse suuruse mudel ja valem (Wilsoni mudel). Nõudluse liikide klassifikatsioon. Varude juhtimise staatilised ja dünaamilised mudelid, nende omadused ja omadused.

test, lisatud 18.03.2012


Kaupade ladustamise omadused laos, kaubandusorganisatsioonide laod. Hoiukohustus, olenevalt poolte suhetest, hoiulepingu vorm. Riigireservi materiaalsete varade hoidmine ja vastutustundlik ladustamine.

abstraktne, lisatud 18.12.2009


Kolme ekspedeerimisfirma turupiiride määratlemine ja materjalivoogude arvutamine. Optimaalse tarnepartii suuruse ja parima tarnija tunnused reitingu arvutamise põhjal. Parima toote turustussüsteemi valimine.

test, lisatud 18.01.2010


Varude haldamine kui kaubavarustuse logistiline põhifunktsioon. Varude haldamise põhisüsteemide võrdlusomadused. Ettevõtte poolt tootmiseks ostetud materjalide ABC-analüüs ja optimaalse tellimuse suuruse määramine.

Mõelge lao toimimisele, kus hoitakse tarbijate varustamiseks kulutatud varusid. Reaalse lao tööga kaasneb palju kõrvalekaldeid ideaalsest režiimist: tellitakse ühemahuline partii, aga saabub erineva mahuga partii; plaani järgi peaks seltskond saabuma kahe nädala pärast ja kohale jõudis 10 päevaga; ühe päeva mahalaadimiskiirusel kestis partii mahalaadimine kolm päeva jne. Kõiki neid kõrvalekaldeid on praktiliselt võimatu arvestada, seetõttu lähtutakse tavaliselt lao töö modelleerimisel järgmistest eeldustest.

• 1. Laovarude tarbimise määr on konstantne väärtus, mida me tähistame M(kaubavarude ühikud ajaühiku kohta); vastavalt sellele on reservide väärtuse muutuste graafik kulutuste lõikes sirge segment.
• 2. Partii mahu täiendamine K on konstant, seega on laoseisu kontrolli süsteem fikseeritud tellimuse kogusega süsteem.
• 3. Saabuva partii mahalaadimise aeg on lühike, eeldame, et see on null.
• 4. Aeg täiendamise otsuse tegemisest tellitud partii saabumiseni on konstantne väärtus Δ t, seega võime eeldada, et tellitud partii saabub koheselt: kui teil on vaja seda täpselt teatud hetkel kohale jõuda, siis tuleb see tellida kellaajal Kell varem.
• 5. Laos ei toimu laovarude süstemaatilist kuhjumist ega ületamist. Kui läbi T tähistab aega kahe järjestikuse tarne vahel, siis on järgmine võrdsus kohustuslik: Q = MT.Öeldust järeldub, et laotöö toimub samades kestvustsüklites T, ja tsükli jooksul muutub varude väärtus maksimumtasemelt S miinimumtasemele s.
• 6. Lõpetuseks loeme kohustuslikuks nõude täitmise, et laos olevate varude puudumine oleks lubamatu, s.o. ebavõrdsus s > 0. Lao kulude vähendamise seisukohalt ladustamiseks järeldub, et s= 0 ja seetõttu S = K.

Lao ideaalse toimimise lõplik graafik laovarude väärtuse sõltuvuse kujul juures ajast t on joonisel fig. 12.3.

Varem märgiti, et lao efektiivsust hinnatakse selle kuludega varude täiendamiseks ja nende ladustamiseks. Nimetatakse kulusid, mis ei sõltu partii suurusest pea kohal. Siia kuuluvad posti- ja telegraafikulud, reisikulud, osa transpordikuludest jne. Üldkulud tähistatakse TO. Varude ladustamise kulud loetakse proportsionaalseks ladustatavate varude väärtuse ja ladustamise ajaga. Ühe varude ühiku hoidmise kulu ühe ajaühiku kohta nimetatakse konkreetsete ladustamiskulude summaks; me tähistame neid h.

Riis. 12.3.

Laovarude muutuva koguse korral on mõne aja ladustamise maksumus T mis saadakse väärtuse korrutamisel h ja T aktsiate keskmise väärtuse kohta sel ajal T. Seega kulu lao aja kohta T täienduspartii suuruses K ideaalse lao töörežiimi korral, mis on näidatud joonisel fig. 12,3 on võrdsed

Pärast selle funktsiooni jagamist konstantse väärtusega T alluvad võrdsusele Q = MT saame avaldise varude täiendamise ja ladustamise kulu väärtuse kohta ajaühiku kohta:

See on sihtfunktsioon, mille minimeerimine võimaldab teil määrata lao optimaalse töörežiimi.

Leidke tellitud partii maht K, mis minimeerib keskmiste laokulude funktsiooni ajaühiku kohta, s.o. funktsioon . Praktikas K kasutavad sageli diskreetseid väärtusi, eelkõige teatud kandevõimega sõidukite kasutamise tõttu; antud juhul optimaalne väärtus K leidke kehtivate väärtuste loendamise teel K. Eeldame, et piirangud aktsepteeritud väärtustele K ei, siis on funktsiooni miinimumi ülesanne (lihtne on näidata, et see on kumer, joon. 12.4 saab lahendada diferentsiaalarvutuse meetoditega:

kust leiame miinimumpunkti:

Seda valemit nimetatakse Wilsoni valem(nimetatud inglise teadlase-majandusteadlase järgi, kes sai selle eelmise sajandi 20. aastatel).

Wilsoni valemiga arvutatud optimaalsel partii suurusel on iseloomulik omadus: partii suurus K on optimaalne siis ja ainult siis, kui tsükli aeg salvestamine maksab T võrdne üldkuludega TO.

Riis. 12.4.

Tõepoolest, kui, siis ladustamiskulud

tsükli kohta on võrdsed

Kui ladustamiskulud tsükli kohta on võrdsed üldkuludega, s.o.

Illustreerime optimaalse partii suuruse iseloomulikku omadust graafiliselt.

Joonisel fig. 12.4 on näha, et selle väärtuse juures saavutatakse funktsiooni minimaalne väärtus K, mille puhul ülejäänud kahe selle moodustava funktsiooni väärtused on võrdsed.

Wilsoni valemit (12.18) kasutades saab varem ideaalse laotöö kohta tehtud eeldustes saada mitmeid optimaalses režiimis lao töötamise arvutuslikke karakteristikuid.

Optimaalne keskmine laoseisu:

Optimaalne varustamise sagedus:

Varude hoidmise optimaalne keskmine kulu ajaühiku kohta:

(12.21)

Näide

Vaatleme tüüpilist ülesannet. 1500 tonni tsementi tarnitakse lattu lodjal Tarbijad võtavad laost 50 tonni tsementi ööpäevas. Tsemendipartii tarnimise üldkulud on 2 tuhat rubla. 1 tonni tsemendi ladustamise maksumus päeva jooksul on 0,1 rubla. Määrata on vaja: 1) tsükli kestus, keskmine ööpäevane üldkulu ja keskmised ööpäevased ladustamiskulud; 2) 500 tonni ja 3000 tonni suuruste partiide puhul samad väärtused; 3) tellitava partii optimaalne suurus ja lao arvestuslikud omadused optimaalses režiimis.

Lao tööparameetrid:

1. Tsükli kestus ( T):

Keskmine päevane üldkulud:

Keskmised päevased ladustamiskulud:

2. Teeme samasugused arvutused m jaoks:

3. Leidke Wilsoni valemi (12.18) järgi tellitava partii optimaalne suurus:

Optimaalne keskmine laoseis arvutatakse valemiga (12.19):

Varude täiendamise optimaalne sagedus arvutatakse valemiga (12.20):

Valemit (12.21) kasutatakse varude hoidmise optimaalse keskmise kulu arvutamiseks ajaühiku kohta.